中國在地化 data stack、streaming-first 資料基礎設施、企業開源投入、Open Governance,以及台灣技術社群可以帶走的啟發。
拆解 Airflow CI 架構:用 Docker 保證一致性、用 Breeze 統一本機與雲端流程、用 Selective Checks 精準挑測試。
解決了 PGMQ 官方 Client 不支援 SQLAlchemy 的痛點,PGMQ-SQLAlchemy 0.2.0 可以在 PostgreSQL 中同時 commit 業務數據與消息,確保絕對的一致性。
分享在 LFX Mentorship 期間,於 CNCF Krkn 專案設計與實作混沌情境回滾功能的經驗,內容包括技術方案、與 Red Hat Chaos Engineering 團隊的合作,以及申請與參與的心得。
本篇文章會深入研究 Airflow 2 的 Dag Processing 機制,並總結與 Dag Processing 有關的最佳實踐
探討 Airflow 3 的 AIP-82 External Event Driven Scheduling 提案與 Common Message Queue 的實作細節和應用場景,如何讓 Airflow 支援 Real-Time Event Driven 工作流排程。
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從未接觸 Data Engineering 的小白,如何在 3 個月內貢獻超過 50 個 PR
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當你的架構只需要 Postgres 時,為何還要引入額外的 MQ?本文探討 PGMQ 在輕量級非同步任務中的優勢,教你如何用 Docker 快速架設,並整合至 Python 專案中。
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