大型開源軟體如何實現高效的持續整合 (CI) 系統？以 Apache Airflow 為例
拆解 Airflow CI 架構：用 Docker 保證一致性、用 Breeze 統一本機與雲端流程、用 Selective Checks 精準挑測試。
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PGMQ-SQLAlchemy 0.2.0: 支援業務邏輯和消息隊列的 ACID 交易、FastAPI 範例與 Dark Mode 文件
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解決了 PGMQ 官方 Client 不支援 SQLAlchemy 的痛點，PGMQ-SQLAlchemy 0.2.0 可以在 PostgreSQL 中同時 commit 業務數據與消息，確保絕對的一致性。
LFX Mentorship: CNCF - Krkn: Chaos scenario rollback feature (2025 Term 2)
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分享在 LFX Mentorship 期間，於 CNCF Krkn 專案設計與實作混沌情境回滾功能的經驗，內容包括技術方案、與 Red Hat Chaos Engineering 團隊的合作，以及申請與參與的心得。
深入研究 Apache Airflow 的 Dag Processing 機制
本篇文章會深入研究 Airflow 2 的 Dag Processing 機制，並總結與 Dag Processing 有關的最佳實踐
Airflow 的外部事件驅動排程 (External Event Driven Scheduling)
探討 Airflow 3 的 AIP-82 External Event Driven Scheduling 提案與 Common Message Queue 的實作細節和應用場景，如何讓 Airflow 支援 Real-Time Event Driven 工作流排程。
Apache Airflow 101
什麼是 Apache Airflow？解決了什麼問題？了解常見的 Use Cases、本身的架構與限制
從 0 成為 Apache Airflow Committer
從未接觸 Data Engineering 的小白，如何在 5 個月，以 70+ PR，300 小時的貢獻成為 Apache Airflow Committer
從 0 開始貢獻 Apache Airflow
從未接觸 Data Engineering 的小白，如何在 3 個月內貢獻超過 50 個 PR
為什麼選擇 PGMQ？在 PostgreSQL 實現 ACID 交易的消息隊列
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當你的架構只需要 Postgres 時，為何還要引入額外的 MQ？本文探討 PGMQ 在輕量級非同步任務中的優勢，教你如何用 Docker 快速架設，並整合至 Python 專案中。
