關於 Dcard#
相信大家對 Dcard 都不陌生
Dcard 是一個主要 TA 是年經族群的匿名交流平台，提供使用者分享、討論各種話題的空間。
屬於資料密集、高流量即時性的服務
也蠻常在各個資訊年會看到 Dcard 分享內部後端的技術
還有 Dcard Tech Blog 分享的內部架構
可以知道 Dcard 技術團隊是很厲害的
流程#
很特別的是 Dcard 會有作業需要在 4/8 前提交
不管是後端還是前端都會有相對應的作業
其實每年的作業都蠻有趣的
認真時做完都可以學到蠻多東西的!
2024 作業:#
今年 Dcard 的後端 Intern 作業可以廣義成：
設計一個 read-heavy 的 API 能夠以多條件查詢特定時序區間的所有資料
最後實作完的 GitHub Repository:
Dcard Backend Intern Assignment 2024 . The assignment can be broadly defined as: Developing a read-heavy API (1000 requests per second) for querying time-series data within specific intervals under multiple conditions.
D+0: 送出作業#
作業是在表定的 4/8 送出
D+3: 一面邀請#
對於 Dcard 團隊的速度非常震驚 ~
沒想到送出作業後 3 天就收到一面邀請了
在 4/11(四) 收到一面邀請
一樣使用 greenhouse 填寫可以的時間區段
並在 4/12 就確認了一面時間
最後是選擇 4/15 (隔週一早上) 進行一面
而且 Dcard 是實體面試
需要到台北辦公室進行面試
但很好笑的是
我沒有注意到 greenhouse 選時間區段的頁面其實可以選 2、3 個星期以後的面試時段
是跟當時投 Dcard Frontend Intern 的朋友 @m4xshen 聊天才知道的..
在確認一面時間後沒什麼時間可以準備
也只能以原本的狀態去面試了
D+7: 一面#
在 4/15 早上 10:00 進行一面
面試是約在 10:00 進行
但是 9 點 40 分就到了
所以在他們的沙發區休息等待面試
所以可以看到之前其他 Youtuber 介紹 Dcard 辦公室的熟悉場景
面試分為 2 個部分
- 約 30 分鐘的 Behavioral Interview
- 約 45 分鐘到 1 小時的 Technical Interview
Behavioral Interview#
BQ 有 2 個 HR 一起進行
不過只有 1 位主要在問問題
另外一位負責紀錄
主要著在之前的經歷
也有問面試動機、為什麼選擇 Dcard、還有面試哪些公司
對實習的想法等
之前沒有面過純 BQ
在當下是蠻新鮮的體驗
在面完 BQ 後 HR 會接著介紹 Dcard 和團隊的合作模式與實習計畫
在 Dcard 不是以 tech 來切 team
是以 feature 來切 team
同個 feature 的人會在同個 team
最後會問你有沒有其他問題
沒有問題也沒關係 ~
Technical Interview#
過幾分鐘後
在同一個會議室進行 Technical Interview
是 2 位工程師一起進行
不需要開電腦，是直接當面的問答
也不會考任何的 coding
主要分成 3 個部分
- 作業細節
- 經歷細節
- 技術問題
作業細節#
最一開始是從作業開始
問一些實作的細節
這邊就取決於作業的實作細節
如：已經有實作一層 Local Cache 了，為什麼還需要多一個 Cache By URI，單純 Local Cache 不夠嗎？
也有對於 scalability 的 follow up 問題
如：如果服務的國家更多，如何維持一樣的 QPS
經歷細節#
同樣也是從 Resume 提到的經歷問起
也會在經歷提到的技術點做 follow up
如：有寫到「 optimize XXX 東西 XX% 」可以說一下這邊的細節嗎？
如：有看到你某個專案 OAuth 有關，可以解釋 OAuth 的 Flow 嗎？CORS 是什麼？ Common HTTP Headers?
技術問題#
這邊是最沒有準備好的部分
在技術問題問完後
有深刻的感受到自己的基礎功不夠扎實
在實作上利用 Copilot 之餘，也需要多回顧 CS 的基石
有問到的主題：
- Git
- 網概
- Database(Postgres)
- SQL
- Kubernetes
- Golang
很誠實的說
是在網概和 SQL 的問題上答不太出來
在被問的當下才發現對這邊其實有很大塊盲點
問題真的不難
在當下才發現沒有透徹的理解過
在 Postgres 的部分雖然知道Isolation Level、幻讀、MVCC
但在回答的當下也發覺知道的只有表面
還沒深入過所以然
逛辦公室#
面試完後 HR 會帶你介紹辦公室
中間有個超大的 Dashboard 可以看即時的流量
各個會議室會以熱門看板來佈置
看起來蠻酷的
最後問你要不要拿一下沙發區的零食、飲料結果那時候忘記拿氣泡水了
D+25: 沒錄取通知#
在 5/3 收到實習計畫沒錄取的正式通知
也很貼心的給予面試者回饋
總結#
作業很有趣
我主要是從 Real World Data Hotspot 分析 + 各種 Cache 層面 + Sharding 下手
也有學到新技術: Golang、k6 benchmark 等
很明確知道是因為技術問題還不夠扎實
接下來應該會多花一些時間透徹徹理解一些運作原理
也恭喜很強的朋友 @peterxcli 最後有錄取！
他的實作從完全不同的維度出發
真的是達到極致的優化 (跟從 Cache 出發的架構比，可以達到多 10 倍的 QPS)
很直得一看！
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