關於 Appier#
在面試前對 Appier 的認識是「透過 AI 來廣告、行銷的 SaaS」
確實符合資料密集，並且算是無邊界的資料
而 Appier Backend 正職的需求包括高流量、低延遲的 Micro Services
其實之前就有面過 Appier 的暑期實習了 ( 面大一升大二的暑期實習 )
今年同樣是面 Appier - AIXON 產品的 Backend Summer Intern
為期 9 到 11 週的實習
流程#
- 在 Greenhouse 寄出履歷
- 一面會包括 Coding Interview
- 二面會是 Tech Interview
D+0: 寄出履歷#
在 LinkedIn 上有 Greenhouse 連結可以丟 resume
沒有使用 LinkedIn 的一鍵 apply
最後是在 3/5 在投履歷的
因為去年也有面 Appier 的關係
HR在 3/9 也有寄給有之前有面過 Appier 的面試者，提醒今年也有暑期實習機會
在履歷的部分最晚可以在 4/30 前送出
D+37: 一面詢問#
在 4/11 收到面試邀請
需要填寫有哪些時段可以一面
會給一個很像 when2meet 的表格選可以的時間區段
D+39: 一面#
在確認時間後 4/16 就一面了
依據不同 team 可能會有 2~4 位工程師來面
我自己是被 2 位來面
一面大概 1hr 會包含自我介紹、Coding Interview 和問經歷的細節
Coding Interview 大概 30mins
以難度來說不難，但是ㄧ個可以 follow up 到蠻多層面的有趣問題！
後面就是從 Resume 寫到的經歷出發
如：「 有寫到 optimize XXX 東西 XX% 」可以說一下這邊的細節嗎？
今年主要是問一些基本 Backend 的問題
去年有問到一些 scalability 的問題，但今年沒有碰到
D+49: 二面詢問#
在 4/26 詢問二面時間
D+53: 二面#
在 4/30 二面
二面是與該 team 的主管面試
一開始一樣是自我介紹
因為自我介紹的時候有提到 TSMC Hackathon 的經歷
蠻大一塊都著重在問這邊的設計、負責範圍、遇到的問題
D+60: 三面詢問#
在 5/7 詢問三面時間
因為某些原因 Data Engineering 的 Team 也有興趣想要面試
所以多了一個 New Team 的三面
一般來說二面就是最後一面了
D+62: 三面#
在 5/9 進行三面
因為已經面過兩次了
所以在 Data Team 的三面感覺主要是 team matching 的感覺
問對 Summer Intern 的期待、想要學習的東西
也有問經歷的細節
不過都只有著重在 Backend，沒有問 Data Engineering 的領域
也有問小型的 System Design ( 大概幾分鐘可以 follow up 完成的範圍 )
只能說還好沒有多問 Data Engineering 的問題
在面試當時完全只有 Backend 的領域，沒有 Data Engineering 的經驗
在實際暑假時期的時候才知道 Data Engineering 的坑有多深 !
D+67: Offer#
在 5/14 正式收到 Offer Letter
總結#
比較特別的是 Summer Intern 的面試沒有單純的 BQ 面
一面的時後會有 HR 也同步參加在會議但不會來問問題
二面的時候雖然是寫 BQ
但個人感覺主要是問某個專案的經歷、細節
幾乎沒有很 BQ 的問題 ( 可能只有 1,2 題 )
Coding Interview 的問題在 follow up 的方面很有趣
我覺得這樣的開放性問題可以從單純的 coding level 延伸到 backend 或是 system design 的層面
這樣不會太著重在純粹的刷題，而可以看到面試者在 backend 的深度、廣度